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當前位置:首頁技術文章茶葉種植基地土壤墑情氣象監測站的作用

茶葉種植基地土壤墑情氣象監測站的作用

更新時間:2024-12-04點擊次數:998

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行業背景:

在茶葉種植生產過程中,氣象和土壤墑情的變化對農業措施的制定合適實施有著決定性作用,氣象土壤墑情站的投入使用提高了觀測的準確性和精度,減輕了工作人員的工作量,提高了工作效率,氣象土壤墑情站通過傳感器,來感應空氣中各種參數的變化,輔佐農業走上現代化農業的道路。

氣象土壤墑情站應用之后,實現了茶園氣象土壤墑情站的自動化監測,重點加強了茶園的氣象和土壤墑情服務,實現了對茶園的標準化管理,為科學管理茶園、科學防治病蟲害提供了決策依據。在這樣的精細化管理下,茶園茶葉的產量和品質明顯提高,解決了茶園發展過程中提質增效的問題。

 

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產品簡介:

JYB-QX氣象在線監測系統符合通行技術規范,各項技術指標均達到先進水平。產品采用了采集筒電容器和純進口信號處理單元,離子電荷轉化效率高,電荷采集穩定,能長期、自動、連續、全天候監測溫度、濕度、風速、風向、大氣壓、土壤溫度、土壤濕度、土壤PH、土壤電導率、土壤鹽分、降雨量、氧氣、紫外輻射等空氣質量要素。可以通過多種通訊方法(有線、4g無線等)與氣象中心計算機進行通訊,將監測數據傳輸到云端服務器數據庫中,用于統計分析和處理。

 

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技術規格:

 

技術參數

備注

土壤溫度

量程:-5080℃;分辯率:0.1℃;準確度:±0.5

選配

土壤濕度

量程:0100% 分辨率:0.1% 準確度:±3%  

選配

土壤PH

量程0-14

選配

土壤鹽分

量程:08000mg/L;  分辨率:1mg/L 準確度:02000mg/L,<±7%

選配

土壤電導率

量程:0~20mS/cm; 準 確 度:<±5%;分辨率:0.01 mS/cm

選配

土壤氮磷鉀

量程 1-1999 mg/kg(mg/L)分辨率 1 mg/kg(mg/L)精度 ±2%FS

選配

空氣溫度

測量范圍:-50100℃ ,準 確 度:±0.5℃ ,分辨率:0.1℃;

標配

空氣濕度

測量范圍:0100%RH,準確 度:±2%RH(<%RH),±5%RH(≥80%RH),分辨率:0.1%

標配

風速傳感器

測量范圍:070m/s,準 確 度:±(0.3+0.03V)m/s,分 辨 率:0.1m/s

選配

風向傳感器

測量范圍:0360°,準 確 度:±3°,分 辨 率:1°;

選配

雨量傳感器

測量范圍:≤4mm/min(降水強度),準 確 度:±0.4mm,分 辨 率:0.2mm

選配

紫外輻射傳感器

光譜范圍:280400nm,測量范圍:070w/m2,準 確 度:<5%,分辨率:1W/m2

選配

光合有效輻射表

量程:400-700nm  年穩定度:±2%

選配

照度

量程:0-200000Lux 準確度:±5%

選配

大氣壓

量程:101100hpa;分辨率:0.1hPa;準確度:±0.3 hPa

選配

氧氣傳感器

測量范圍:030%vol,準 確 度:<±讀數3%25℃),分 辨 率:0.1%vol

選配

四氣傳感器

SO2測量范圍:0~20PPM,準 確 度:<±4%,分 辨 率:0.05PPM

NO2測量范圍:0~20PPM,準 確 度:<±4%,分 辨 率:0.05PPM                

CO測量范圍:0~500/0~1000PPM ,準 確 度:<±4%,分 辨 率:0.5PPM

O3測量范圍:0~20PPM,準 確 度:<±4%,分 辨 率:0.02PPM

選配

數據采集儀

多通道數據采集、存儲、通訊、分析、掉電保護等功能

標配

供電系統

220V市電供電/太陽能供電系統(太陽能板、蓄電池、充放電控制器)

選配

通訊系統

RS-485/2324G無線通訊(贈送一年流量卡)

標配

定位功能

支持GPS/北斗數傳

選配

LED發布屏

戶外P10單色屏 尺寸:2*1m ,無線傳輸數據,包含立柱、框架、地籠。市電220V供電。

選配

專用支架

3米鍍鋅支架、安裝防護箱、傳感器、供電電源、通訊設備等

標配

避雷系統

避雷針、避雷線、接地角鋼及附屬配件

選配

云平臺

查看管理分析數據、下載數據報表

免費

 系統配置

1、采集器:采用工業級處理芯片,整體輕便、堅固美觀。具備全點陣液晶顯示,可完成圖形顯示或漢字顯示,適用于各種惡劣環境。

2、具有外部U盤存儲擴展功能。

3、傳感器:負氧離子、PM2.5、溫度、濕度、風速、風向、雨量、氧氣、紫外輻射等。

4、支架:主桿表面采用熱鍍鋅、靜電噴塑工藝處理,抗腐蝕、抗氧化性強,主桿高度3米。

5、戶外 LED發布屏,數據無線傳輸(屏幕規格按用戶需求定制)

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